Synthetische Kolleg:innen
Agent-to-Agent-Interaktion als Beschleunigung der Produktivität.
Überblick
Nachdem sich das Prinzip der KI-Agenten (KI-basierte Programme, die autonom komplexe Aufgaben im Hintergrund erledigen) langsam etabliert hat, steht bereits die nächste Stufe dieses Konzeptes vor der Tür: Agent-to-Agent-Interaktion.
Dabei kommunizieren und verhandeln agentische Programme unterschiedlicher Akteur:innen miteinander (z. B. im Auftrag der ARD und der Vertragspartner:innen), koordinieren sich (z. B. für eine Terminfindung) und teilen den menschlichen Mitarbeiter:innen nur noch das Ergebnis mit.
Gleichzeitig ist bei dieser Entwicklung aber auch Vorsicht geboten. Wenn agentische KI mit lokalen, sensiblen Daten hantiert – etwa mit Passwörtern oder Dateistrukturen auf dem Computer – entsteht ein Risiko für Privatsphäre und Datensicherheit.
76 % der Entscheider:innen betrachten agentische KI als Kolleg:innen, nicht als Werkzeug.
MIT Emerging Agentic Enterprise Report, 202556 % der befragten Arbeitnehmer:innen fürchten, dass ihr Job an agentische KI ausgelagert wird.
EY-Umfrage, 2025Trend-Herkünfte
Signale, die wir sehen
Visa launcht KI-Agenten für Einkäufe
Visa hat die KI-gestützte Plattform „Visa Intelligent Commerce“ lanciert, die es Verbraucher:innen ermöglicht, persönliche KI-Assistenten mit Aufgaben wie Produktsuche, Urlaubsbuchungen oder Lebensmitteleinkäufen zu betrauen.
Ein Entwicklungsstandard für Agenten
Google hat zusammen mit über 50 weiteren Unternehmen (u. a. Intuit, Salesforce, SAP) ein „Agent2Agent“-Protokoll vorgestellt, mit dem die systemübergreifende Kommunikation zwischen KI-gestützten Agenten ermöglicht wird.
Automatisierte Werkbank
Insbesondere im Web-Development-Bereich entstehen immer mehr Startups für synthetische Teams, bei denen KI-Agent:innen dezidierte Rollen, wie z. B. die von Designer:innen, Devs oder QA, einnehmen und nach festgelegten Handlungsabläufen neue Features entwickeln. Eins dieser Startups ist Khorus.
Was heißt das für uns?
Handlungsfelder
für die ARD
- Wie können wir den sinnvollen Einsatz von KI in unseren LRA fördern?
- Wie können wir KI-Kompetenz bereichsübergreifend und wirkungsvoll schulen?
- Welche neuen Qualifikationen und Rollen werden entstehen, wenn Menschen mit Kl-Agent:innen zusammenarbeiten, und wie bereiten wir unsere Teams darauf vor?
- Wie gelingt es uns, unsere technische Infrastruktur an die Anforderungen anzupassen, die dieser Trend mit sich bringt?
- Stehen die Datenschutzrisiken von agentischer KI im Verhältnis zu den Aufgaben, die sie erledigt?